GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，为 agentic 编码、计算机使用和专业工作负载带来更强推理能力。
推荐理由：文章给出 GPT-6.1 Sol 相对 GPT-6 Sol 的成本与成绩对比，以及 Bedrock 上的部署与数据控制项，便于评估引入代价。
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7373
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两个新模型，均基于同一核心智能，定价与 3.7 Flash 相同，为 $0.75 per million input tokens 和 $3.75 per million output tokens。
推荐理由：文中列出的多项基准成绩与每百万 token 定价，便于读者横向比较新模型的能力与成本。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与智能体的高性价比
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码与智能体的最强主力模型，发布价为 3.6 Flash 的一半，即每 1M 输入 token $0.75、输出 $3.75，优惠价持续到年底。
推荐理由：距离 3.6 Flash 仅三周发布，价格降到一半且多项基准有两位数提升，可据此判断 Flash 系列的迭代节奏与成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布三款 Gemini Flash 系列新模型，主打规模化构建 AI 智能体所需的效率与低延迟。
推荐理由：同一 Flash 家族三款模型一次发布，含定价与逐项基准对照，便于直接评估迁移成本。
已经到底了