DeepMind 研究者提出人工共生智能以取代奇点论
DeepMind 研究者提出以人工共生智能取代奇点论，主张智能是社会现象，AI 研究应转向协调人、智能体与连接系统构成的网络。
#安全/对齐
The DecoderAI 评分5454
The DecoderAI 评分4444 中国 AI 模型在敏感话题上照搬官方立场或拒绝回答
Aleph Alpha 测试 967 个敏感话题发现，Qwen、DeepSeek、Kimi 等中国模型仅 17%–41% 的回答被评为平衡，其余照搬官方立场或拒绝回答；DeepSeek V4 Pro 拒答三分之二的问题。
Simon WillisonAI 评分6565 Anthropic Frontier Red Team 测评 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 的二进制漏洞利用能力
Anthropic Frontier Red Team 在内部 Binary Exploitation 基准随机抽取的 100 个任务上测评多个模型，GLM-5.3 在 4% 的试验中实现完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 为 6%。报告称这一水平已跨过明显门槛，此前的 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 在这些任务上均未成功。
OpenAI NewsAI 评分4444 OpenAI：迈向前沿 AI 训练的 safety case
OpenAI 给出前沿 AI 训练 safety case 的初期指南，覆盖技术防护措施、运营实践，以及对齐失效（misalignment）事件的调查三方面内容。
OpenAI NewsAI 评分5757 OpenAI 公开模型对齐问题报告框架及六份异常行为报告
OpenAI 公开了一套用于追踪、调查和披露模型对齐问题的框架，同时发布了六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。材料为官方摘要，未提供框架的具体流程与报告细节。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 试点双盲 AI 评测，把外部评测限制在密码学黑箱中
Google DeepMind 宣布试点全球首个针对专有前沿模型的双盲评测，与 Singapore AI Safety Institute、OpenMined、AVERI、MLCommons 合作，在隐私保护环境中用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 智能体安全框架
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 框架，用纵深防御方式管理内部部署的先进 AI 智能体，并同步发布面向政策制定者的技术框架 Three Layers of Agent Security。
推荐理由：原文给出把不可信智能体视作内部威胁的整套做法，以及按模型能力分级的检测与响应指标，对建设智能体安全体系有直接参考价值。