Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash 视频生成模型
Google DeepMind 发布 Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash,可将图像、音频、视频和文本任意组合作为输入来生成视频,并支持用自然语言多轮编辑且保持角色与场景连贯。
推荐理由:原文写清了输入组合、对话式多轮编辑与分阶段开放节奏,便于判断它会怎样进入现有视频创作流程。
Google DeepMind 发布 Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash,可将图像、音频、视频和文本任意组合作为输入来生成视频,并支持用自然语言多轮编辑且保持角色与场景连贯。
推荐理由:原文写清了输入组合、对话式多轮编辑与分阶段开放节奏,便于判断它会怎样进入现有视频创作流程。
Google DeepMind 发布 Gemini for Science,在 Google Labs 上线三款实验工具并开始逐步开放注册:Hypothesis Generation 基于 Co-Scientist 用多智能体“想法锦标赛”生成并互相评审假说。
Google DeepMind 宣布在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 扩展内容透明与验证工具,SynthID 已为超过 1000 亿张图片和视频、60,000 年音频加水印。
推荐理由:原文列出 SynthID 的水印覆盖规模与各产品的验证入口,读者可据此判断内容溯源已落地到哪些日常场景。
Google DeepMind 启动新加坡新一轮国家 AI 合作项目,覆盖医疗与生命科学、教育、可持续发展及负责任 AI,作为 Google 与新加坡政府 National AI partnership 的关键支柱。
剑桥大学教授 Clare Bryant 使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 生成并排序研究假说,锁定了一个此前不在她视野中的蛋白及与其关联的多条信号通路,其团队正在构建含该氨基酸突变的细胞系来验证这些细化后的假说。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 使用 Co-Scientist 连接衰老生物学中分散的发现并生成可检验的假设,已就 integrated stress response(ISR)如何受代谢调控产出新发现,团队计划发表结果。
Google DeepMind 介绍爱丁堡大学生物工程师 Filippo Menolascina 团队用 Co-Scientist 检索文献并生成假说,其中把 NLRP3 inflammasome 认定为 MASH 中连接炎症与代谢的分子桥梁的假说随后经实验验证。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 MIT 的 Ritu Raman 快速梳理 ALS 领域庞杂且相互矛盾的文献,把原本需数月的工作压缩,并将想法转为可检验假设、按可行性和风险回报排序研究方向。
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 团队借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist 从现有药物文献中筛选可重定位用于肝纤维化的药物,研究发表于 Advanced Science。