成像系统的信息驱动设计

Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出一个按信息含量直接评估和优化成像系统的框架。该信息指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微四个领域都能预测解码器性能，优化它得到的设计匹配端到端方法，同时更省内存和算力、无需任务特定解码器设计。互信息仅从含噪测量与噪声模型直接估计，且是真实信息量的上界。