GitHub Copilot app 新手指南：用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 让用户用自然语言描述即可生成可与 agent 共享的双向画布界面，无需写代码或手动设计。创建时在 agent 会话中输入 /create-canvas 技能，说明画布支持的工作流、用户可做的操作和 agent 可做的操作，agent 便会在右侧面板构建界面。
推荐理由：以 /create-canvas 为例讲清双向共享界面的搭建步骤，读者可照此把自己的工作流做成画布。
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微软的 AI 布局：Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。
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Microsoft / Copilot的精选
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6565
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7474 GitHub Copilot 用 Copilot 将 80 万行运行时从 TypeScript 重写为 Rust
GitHub 借助 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI，把 Copilot agent 运行时从 TypeScript 重写为超过 800,000 行生产 Rust，128 个 PR 合入 main，8 月 21 日运行时达到 100% Rust，性能提升若干数量级。
推荐理由：原文用会话日志量化了智能体写代码时的探索比例与编译器报错分布，并给出原地原子替换的迁移方法，可迁移到其他大规模重构。
Microsoft Research精选AI 评分7171 Microsoft Research 开源智能体训练框架 Orchard，小参数模型在 SWE-bench Verified 达 69.7%
Microsoft Research 开源智能体训练框架 Orchard，核心是基于 Kubernetes 的可复用环境服务 Orchard Env，支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中直接训练智能体，并同步发布训练数据与评测方法。
推荐理由：环境层与三套训练配方一并开源，读者可以据此判断小参数模型在真实 harness 中训练能达到什么水平。