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技术方向

端侧 AI 最新动态

跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。

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更新

端侧 AI的精选

8月12日周三第 1–2 条
  1. Google DeepMind69

    Google DeepMind 发布手语翻译模型 SL2T，落地 Gboard 与 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布多语言手语到文本翻译模型 SL2T，首次将手语 AI 带入消费级产品，在 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe 上提供 ASL 到英语的手语转文字听写，可用于搜索、撰写消息并向 Gemini 提问，后续将支持更多设备与语言。

    推荐理由：文中说明了手语翻译区别于语音转写的两大难点，以及用姿势坐标替代 gloss 的设计，便于理解方案取舍

6月9日周二
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：无编码器统一多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的无编码器统一多模态模型，16GB 内存或统一显存即可运行。其基准表现接近 26B MoE 模型但内存占用不足一半，视觉与音频输入直接进入 LLM 主干，并配备 Multi-Token Prediction（MTP）drafter 降低延迟，采用 Apache 2.0 许可。

    推荐理由：讲清了去掉多模态编码器如何降低延迟与内存占用，读者可据此判断本地跑智能体的可行性。