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#安全/对齐
  1. Ars Technica · AI77

    OpenAI 取消原定下月发布 GPT-6.1 的计划，称其存在安全回归

    OpenAI 取消了原定下月发布 GPT-6.1 的计划，称测试显示该模型相比前代模型出现安全回归，此事由 The Wall Street Journal 先行报道并获 OpenAI 向媒体确认。

    推荐理由：原文说明 GPT-6.1 在无人干预完成任务上更强，却在对齐测试中退步，可帮助读者理解性能与安全的取舍。

  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与智能体的高性价比

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码与智能体的最强主力模型，发布价为 3.6 Flash 的一半，即每 1M 输入 token $0.75、输出 $3.75，优惠价持续到年底。

    推荐理由：距离 3.6 Flash 仅三周发布，价格降到一半且多项基准有两位数提升，可据此判断 Flash 系列的迭代节奏与成本变化。

  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，让机器人实现全身智能

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，包含三个模型：Gemini Robotics 2 视觉-语言-动作模型（VLA）可从脚到手指控制完整人形机器人与双臂机器人，Gemini Robotics ER 2 具身推理模型负责理解指令、规划多步任务，Gemini Robotics On-Device 2 则针对本地运行优化。

    推荐理由：三个模型分别对应全身控制、具身推理与端侧适配，读者可据此看清具身智能落地的分层架构。

  1. Google DeepMind63

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 智能体安全框架

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 框架，用纵深防御方式管理内部部署的先进 AI 智能体，并同步发布面向政策制定者的技术框架 Three Layers of Agent Security。

    推荐理由：原文给出把不可信智能体视作内部威胁的整套做法，以及按模型能力分级的检测与响应指标，对建设智能体安全体系有直接参考价值。

已经到底了