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#开源生态
  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 开源实验模型 DiffusionGemma，文本生成提速最高 4 倍

    Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，用文本扩散方式一次并行生成整段文本，在专用 GPU 上文本生成速度最高提升 4 倍。

    推荐理由：把扩散式并行解码用到 26B MoE 文本模型上，讲清了本地低并发场景下速度与质量的取舍边界。

  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：无编码器统一多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的无编码器统一多模态模型，16GB 内存或统一显存即可运行。其基准表现接近 26B MoE 模型但内存占用不足一半，视觉与音频输入直接进入 LLM 主干，并配备 Multi-Token Prediction（MTP）drafter 降低延迟，采用 Apache 2.0 许可。

    推荐理由：讲清了去掉多模态编码器如何降低延迟与内存占用，读者可据此判断本地跑智能体的可行性。

已经到底了