别被误导,大语言模型不会推理
AlphaGo团队核心成员、伦敦大学学院机器学习讲席教授Thore Graepel认为当前LLM并不具备科学家意义上的真正推理能力。他指出AlphaGo第37手来自搜索机制对未来的权衡而非直觉,而CoT仍是同一套next-token预测的延长,存在缺乏可检视的认识状态、知识与推理纠缠在权重中、思维链常是事后编造这三条缺陷。
AlphaGo团队核心成员、伦敦大学学院机器学习讲席教授Thore Graepel认为当前LLM并不具备科学家意义上的真正推理能力。他指出AlphaGo第37手来自搜索机制对未来的权衡而非直觉,而CoT仍是同一套next-token预测的延长,存在缺乏可检视的认识状态、知识与推理纠缠在权重中、思维链常是事后编造这三条缺陷。
Latent Space 播客专访 MIT 的 Alex Zhang,围绕 GPU kernel、KernelBench、Recursive Language Models(RLM)与多智能体 swarm 展开。
TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中详解新模型 Jev 的定位:面向软件的 System One 模型,以及自研的 RLCD 训练路线。