Microsoft Research 预测太空天气对电网的风险
Microsoft Research 的机器学习管线可为美国本土 66,935 座变电站在潜在影响前 30-60 分钟生成位置级太空天气风险估计,评估期检测到近 80% 的重大太空天气事件。
Microsoft Research 的机器学习管线可为美国本土 66,935 座变电站在潜在影响前 30-60 分钟生成位置级太空天气风险估计,评估期检测到近 80% 的重大太空天气事件。
Microsoft Research 宣布为 Physical AI Toolchain 新增机器人推理卸载能力,可用 Kubernetes 工具把机器人 AI 工作负载容器化并分发到板载计算、边缘 GPU 与云端,集成 ROS2、LeRobot 与机器人仿真器,本次发布含 SO-101 和 UR10e 的卸载示例项目。
MindTopo 是 Microsoft Research 提出的新 benchmark,用连续性、分离、顺序、包围、打结五类任务评测多模态大语言模型的拓扑空间推理能力。测试显示各模型静态识别明显优于交互规划,且两者都远低于人类水平;规划失误多发生在场景已被理解之后,模型会丢失结构关系或提出违反环境动力学的动作。