用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 与 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆并部署到 EKS
AWS 官方教程演示把 Amazon S3 Vectors 实现为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）的自定义记忆提供者，并部署到 Amazon EKS。
#开源生态
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656
OpenAI NewsAI 评分3737 Lenfest Institute 扩大旗舰项目，OpenAI 加码支持
OpenAI 为 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program 追加支持，提供 $5 million 资金，以及最高 $5 million 的软件额度和工程支持。该项目由 Lenfest Institute 推动，此次扩大规模。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5151 GitHub Security Lab 用 Taskflow Agent 实现 AI 驱动的 C/C++ 自主 fuzzing
GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow，指向一个 GitHub 仓库即可自动完成 C/C++ 项目的 fuzzing、覆盖率迭代与崩溃分诊。
Microsoft ResearchAI 评分5151 Microsoft Research 为 Physical AI Toolchain 新增机器人推理卸载功能
Microsoft Research 宣布为 Physical AI Toolchain 新增机器人推理卸载能力，可用 Kubernetes 工具把机器人 AI 工作负载容器化并分发到板载计算、边缘 GPU 与云端，集成 ROS2、LeRobot 与机器人仿真器，本次发布含 SO-101 和 UR10e 的卸载示例项目。
Microsoft ResearchAI 评分5050 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：以高效病理基础模型迈向人群规模发现
Microsoft Research 开源 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，在 PANDA、EBRAINS 全切片基准上以约 50 倍更少算力取得与原 GigaPath 相差 3% 以内的性能。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 开源实验模型 DiffusionGemma，文本生成提速最高 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，用文本扩散方式一次并行生成整段文本，在专用 GPU 上文本生成速度最高提升 4 倍。
推荐理由：把扩散式并行解码用到 26B MoE 文本模型上，讲清了本地低并发场景下速度与质量的取舍边界。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：无编码器统一多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的无编码器统一多模态模型，16GB 内存或统一显存即可运行。其基准表现接近 26B MoE 模型但内存占用不足一半，视觉与音频输入直接进入 LLM 主干，并配备 Multi-Token Prediction（MTP）drafter 降低延迟，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：讲清了去掉多模态编码器如何降低延迟与内存占用，读者可据此判断本地跑智能体的可行性。